接入方案

接入只有一件事：把 base_url 指向我们。SDK、请求结构、流式返回，都不用动。

三分钟，第一条请求。

1
创建密钥
所有上架模型共用一把。
2
替换 base_url
https://api.metaproxy.ai/v1，请求结构与流式返回保持 OpenAI 兼容。
3
用 model 字段切换
模型选择回到业务逻辑里。

curl https://api.metaproxy.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'
# 换模型只改这里 model="..."

你已有的客户端，都能直接用。

任何支持自定义 base_url 的 OpenAI 兼容客户端都能接入。

OpenAI Python SDK

pip install openai，改 base_url。

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.metaproxy.ai/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

OpenAI Node SDK

npm i openai，改 baseURL。

import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({ baseURL: 'https://api.metaproxy.ai/v1', apiKey: 'YOUR_API_KEY' })

LangChain

ChatOpenAI(base_url=...)。

from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(base_url="https://api.metaproxy.ai/v1", api_key="YOUR_API_KEY")

Cherry Studio / NextChat / LobeChat

设置里把「自定义 OpenAI 接口地址」改为网关地址。

自定义 OpenAI 接口地址：https://api.metaproxy.ai/v1

curl / 任意 HTTP 客户端

POST https://api.metaproxy.ai/v1/chat/completions。

curl https://api.metaproxy.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Vercel AI SDK

createOpenAI({ baseURL })。

import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai'
const openai = createOpenAI({ baseURL: 'https://api.metaproxy.ai/v1' })

从官方 API 迁过来，改两处。

客户端	原来	现在	改几行
Python SDK	OpenAI() 默认指向官方地址	`base_url="https://api.metaproxy.ai/v1"`	改 2 行
Node SDK	new OpenAI() 默认指向官方地址	`baseURL: 'https://api.metaproxy.ai/v1'`	改 2 行
LangChain	ChatOpenAI() 默认指向官方地址	`base_url="https://api.metaproxy.ai/v1"`	改 2 行
cURL	https://api.openai.com/v1/chat/completions	`https://api.metaproxy.ai/v1/chat/completions`	改 2 处

base_url 末尾要带 /v1。
流式与非流式都支持。
key 在控制台创建，完整密钥只在创建时显示一次。

key 的三件事。

额度上限

单 key 可设上限，防失控。

过期时间

key 可设过期时间，到期自动失效。

模型限制

key 可限定可用模型。

网关提供 OpenAI 兼容的 chat/completions 接口（流式与非流式）。其它端点能力以控制台实际可用为准。

跑通第一条请求，只要一分钟。

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